• 主导 MCP 开发及提示词（Prompt）工程建设，推动 AI 能力在业务中的深度融合
• 基于 Dify 平台构建原生 AI 应用，探索多场景智能化解决方案，提升交互体验与业务处理效率

技术架构与系统优化

1. 主导交易链路性能优化:完成交易全链路梳理，通过并行、异步处理、限流等手段，全面提升系统吞吐能力与稳定性
2. 构建千万级网关服务，覆盖系统压测、架构升级及性能调优，支撑高并发业务场景，保障系统稳定运行
3. 优化SpringCloudGateway网关服务，解决直接内存溢出、资源高占用等生产问题，完成SCG大版本升级，增强系统可维护性与易用性
4. 自研服务优雅下线组件，兼容 Nacos、Kafka、RocketMQ、XXL-JOB 等主流中间件，保障服务发布过程无感知切换与流量平滑迁移
5. 推动基础组件升级（如日志组件、SkyWalking），提升系统可观测性与开发效率
6. 基于DDD领域驱动设计重构订单 OMS 系统，提升系统模块化与业务扩展能力

业务支撑与数字化建设

1. 主导“线下单系统”建设，稳定支撑日订单量 50W+，为线下门店数字化提供技术支撑
2. 深度参与并推动一心堂数字化转型，构建业务中台，优化订单数据流转效率
3. 技术方案沉淀与落地，持续推动团队技术能力建设
4. 订单AI助手开发,释放研发人力,提升业务问题处理效率

1. Google搜索广告批量投放,日均广告系列维度投放量9000+,销售额提升2%,$10000/天; 人均人效提升8h/周;投放关键词覆盖整体普通搜索广告投放词量的65%
2. Google Shopping广告投放管理,支撑公司业务部门日常高频操作;二期支持依据业务创建规则自动优化广告。业务操作渗透率达到50%;基于规则的自动化,在保证ROI的基础上,人均人效提升2d/周
3. Google无效页面自动化处理,基于公司商品库存、自归因广告效果的指标数据,自动启用或暂停广告投放。系统日处理无效页面200+,节省Google广告预算$2000+/月,节省Google运营团队(20人)10h/天的运营工时
4. 网红KOL系统构建,入驻网红300+,网红渠道GMV达到300w
5. 短链技术服务构建,支撑公司网红系统和联盟客系统短链创建需求,月均短链创建数约4000条/月
6. 广告反作弊与创意中心系统方案输出与MVP开发, 结合公司广告业务现状,调研业界广告反作弊系统与创意管理平台,输出完整架构设计与技术方案,并深度参与反作弊系统与创意中心 MVP 功能落地与核心模块开发

1. 构建统一订单模型：对接 Shopify、Amazon、Galaxy、SHOPLAZZA 等多个第三方平台订单,抽象标准订单模型,提升系统兼容性与扩展能力
2. 提供标准化对接接口：输出统一订单接口,支持自营站点接入 OMS 系统,降低系统耦合度,提升维护性与可扩展性
3. 订单通知系统解耦：基于 Canal 实时监听 MySQL binlog,实现订单消息异步通知与核心业务解耦,提升系统稳定性与触达成功率
4. 订单数据智能分析：利用 MaxCompute 引擎对订单数据进行分析优化,提升处理时效,降低客户投诉率
5. 构建订单履约可视化平台：基于 Metabase 搭建订单履约看板,支持数据驱动的业务决策与预警机制
6. 售后业务闭环重构:
   • 重构售后列表,提升售后查询效率、减少开发成本；
   • 推动逆向订单一期/二期开发,完成售后全流程闭环,提升客服处理效率,减少订单流失
7. 智能化客诉处理系统：开发客诉工单系统,支持实时客诉监控,显著提高处理响应速度
8. 开发订单运维工具：围绕抽象订单模型,开发多功能运维工具,提升系统自愈能力和故障容错能力
9. 订单告警系统建设：实现订单流程流转及关键字段（如价格、状态）实时监控与预警机制
10. 服务履约流程管控：支撑服务订单各环节监管,完善服务人员派单、履约、结单等流程,助力标准化运营落地

1. 推动研发流程标准化：主导搭建 Confluence 与 Jira 平台,规范研发流程与项目协作机制,提升团队知识沉淀与项目可追踪性
2. 构建企业级研发环境：搭建 Nexus 私服,推动代码仓库从 Gogs 迁移至 GitLab,标准化项目管理与权限控制,支撑多个研发团队协作
3. 营造技术氛围：主导开展多场技术分享与 Code Review,包括 Hadoop 数据仓库、RabbitMQ 消息队列、研发规范等,推动团队技术氛围提升
4. 数据平台建设（洞悉系统）：自主研发数据仓库管理平台“洞悉”,统一管理 Hadoop 状态、节点监控、任务监控、日志分析等功能,实现数据平台可视化、运维可控
5. 数据仓库业务研发框架开发：搭建数据仓库后台服务及业务开发框架,统一任务调度、异常捕获与流程执行,提升研发规范性和可维护性
6. RabbitMQ中间件接入：在“烽火项目”中,设计并实现 RabbitMQ 消息流转平台,统一 MQ 消息进出通道,为系统异构对接提供支撑
7. 数据仓库分层规范建设：主导分层架构与数据清洗流程规范建设,辅助业务系统接入数据仓库,提升数仓整体治理与一致性
8. CI/CD：结合 Jenkins与Nginx 实现内部系统蓝绿部署及一键发布,提升系统上线效率

订单中台（SOA-ORDER）

1. 订单中台服务搭建,完成订单一期、二期、三期重构,逐步剥离非核心业务至异步系统,提升交易线稳定性
2. 推动订单工具系统搭建,构建异常处理流程体系,已承接购物车、营销、支付模块场景,节省每周3人天工时
3. 主导订单COD业务: COD（货到付款,支持菲律宾市场）与开放平台（商家入驻）,提升订单系统的业务承载能力
4. 建设开放API平台,赋能第三方商家对接,实现平台化扩展
5. 订单服务多维度健康监控、平滑上线方案、上线流程标准化,降低发版失败率与流量损失
6. 项目单元测试覆盖率达80%-95%,提前发现潜在问题,保障系统稳定
7. 618、双11等大促期间技术支持响应,支撑 SOA-中台品牌形象

购物车中台（SOA-CART）

1. 购物车中台服务搭建,从单体应用到分布式系统
2. 购物车一期重构,进行业务梳理,数据统一流入及流出,聚合分散接口,减少冗余字段,使用DTO进行业务流转
3. 购物车二期重构,进行代码地毯式扫雷,架构组件进行服务化输出,业务日志规范,引入任务异步派发机制,降低业务间的耦合度
4. 购物车三期重构,进行购物车业务区分,业务前置校验,缓存结构重新设计,职责明确,提供基础数据服务

1. 从0到1构建货车ETC账务系统。主导账务核心模块(黑名单、消费、充值还款)研发。
2. 系统架构优化。引入RabbitMQ对账务系统进行解耦,异步处理非实时业务,系统TPS提升15.7%,系统高耦合度降低50%以上,显著提升系统稳定性与可维护性。
3. 从0到1构建数据看板。支撑10+业务数据指标,助力公司内部产品线制定策略
4. 从0到1构建短信平台。实现短信服务商高可用机制,系统短信处理成功率提升至99.9%
5. 统一任务调度框架。主导XXL-JOB框架的调研与落地。助力业务系统批处理业务稳定运行